Planification et conception de bases de données sur AWS - Formations | Afi U.

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Planification et conception de bases de données sur AWS

Session privée

Ce cours est disponible en session privée ou personnalisée. Il peut être offert à l’un de nos centres de formation ou directement à vos bureaux. Appelez l’un de nos conseillers ou faites une demande de soumission en ligne.

Appelez maintenant au 1 877 624.2344

Durée: 3 jours
Prix régulier: Sur demande

Plan de cours

Durée : 3 jours

Ce cours vous permettra de découvrir le processus de planification et de conception des bases de données AWS relationnelles et non relationnelles. Vous apprendrez à utiliser les exigences de la charge de travail pour définir les considérations relatives à la conception de la base de données. Vous explorerez également les caractéristiques et les capacités des 8 services de base de données AWS. À la fin du cours, vous serez en mesure de déterminer quel service de base de données AWS convient à vos charges de travail, et de concevoir la base de données pour répondre à vos besoins.

Public concerné

Ce cours s’adresse aux :

Ingénieur·es de données qui ne connaissent pas la conception de bases de données en nuage ou de bases de données non relationnelles
Architectes de solutions qui conçoivent des services ou des architectures intégrées aux bases de données.
Développeurs et développeuses qui conçoivent des applications basées sur des bases de données en nuage.

Préalables

Nous recommandons aux participant·es de ce cours de :

Connaître les services de bases de données AWS, équivalent à une formation numérique sur les offres de bases de données AWS
Comprendre les notions de conception de bases de données, et/ou de modélisation des données pour les bases de données relationnelles ou non relationnelles
Connaître les notions de l’infonuage
Connaître les notions générales de réseautique et de cryptage
Comprendre les 3 V des données (volume, vélocité, variété)
Connaître les notions de base de l’analyse des données, équivalente à la formation numérique Data Analytics Fundamentals.
Comprendre les meilleures pratiques générales d’architecture et de l’AWS Well-Architected Framework, équivalente à la formation numérique Architecting on AWS

Objectifs

Ce cours est conçu pour vous apprendre à :

Appliquer les notions de base de données, la gestion des bases de données et les techniques de modélisation des données
Évaluer l’hébergement de bases de données sur des instances Amazon EC2
Évaluer les services de bases de données relationnelles AWS et leurs caractéristiques (Amazon RDS, Amazon Aurora et Amazon Redshift)
Évaluer les services de base de données AWS non relationnels et leurs caractéristiques (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune et Amazon QLDB)
Examiner la façon dont les critères de conception s’appliquent à chaque service
Appliquer les principes de gestion en fonction des caractéristiques uniques de chaque service

Méthode pédagogique

Formation avec instructeur, laboratoires pratiques, démonstrations et exercices en groupe.

Contenu

Module 1 : Concepts de base de données et directives générales

Bases de données dans le nuage
Principes de conception des bases de données
Conformité transactionnelle

Module 2 : Planification et conception de bases de données

Exigences en matière de charge de travail
Considérations de conception

Module 3 : Bases de données sur Amazon EC2

Amazon EC2 pour héberger les bases de données

Module 4 : Bases de données spécialisées sur Amazon EC2 et Amazon RDS

Le parcours vers AWS
Les bases de la modélisation des données

Module 5 : Amazon RDS

Aperçu d’Amazon RDS
Caractéristiques particulières d’Amazon RDS
Considérations relatives à la conception avec Amazon RDS
Laboratoire pratique : travailler avec des bases de données Amazon RDS

Module 6 : Amazon Aurora

Aperçu d’Amazon Aurora
Caractéristiques particulières d’Amazon Aurora
Considérations relatives à la conception avec Amazon Aurora
Laboratoire pratique : travailler avec des bases de données Amazon Aurora

Module 7 : Amazon DocumentDB (incluant compatibilité avec MongoDB)

Aperçu d’Amazon DocumentDB
Considérations relatives à la conception avec Amazon DocumentDB
Caractéristiques particulières d’Amazon DocumentDB
Laboratoire pratique : travailler avec des bases de données Amazon DocumentDB

Module 8 : Amazon DynamoDB

Aperçu d’Amazon DynamoDB
Modélisation des données Amazon DynamoDB
Caractéristiques particulières d’Amazon DynamoDB
Considérations relatives à la conception avec Amazon DynamoDB
Laboratoire pratique : travailler avec Amazon DynamoDB

Module 9 : Bases de données dans Amazon Neptune

Aperçu d’Amazon Neptune
Considérations relatives à la conception avec Amazon Neptune

Module 10 : Bases de données dans Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)

Aperçu d’Amazon QLDB
Considérations relatives à la conception avec Amazon QLDB

Module 11 : Databases in Amazon ElastiCache

Aperçu d’Amazon ElastiCache
Amazon ElastiCache pour Memcached
Amazon ElastiCache pour Redis

Module 12 : Entreposage de données dans Amazon Redshift

Aperçu d’Amazon Redshift
Caractéristiques particulières d’Amazon Redshift
Modélisation des données Amazon Redshift
Considérations relatives à la conception avec Amazon Redshift
Laboratoire pratique : travailler avec des grappes Amazon Redshift

Module 13 : Révision du cours

Humain

Outils numériques

Technologies

Science des données

Stratégie organisationnelle

Gestion de projet

Planification et conception de bases de données sur AWS

Plan de cours