Durée : 3 jours

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Ce cours vous permettra de découvrir le processus de planification et de conception des bases de données AWS relationnelles et non relationnelles. Vous apprendrez à utiliser les exigences de la charge de travail pour définir les considérations relatives à la conception de la base de données. Vous explorerez également les caractéristiques et les capacités des 8 services de base de données AWS. À la fin du cours, vous serez en mesure de déterminer quel service de base de données AWS convient à vos charges de travail, et de concevoir la base de données pour répondre à vos besoins.

Public concerné

Préalables

Objectifs

Ce cours est conçu pour vous apprendre à :

• Appliquer les notions de base de données, la gestion des bases de données et les techniques de modélisation des données
• Évaluer l’hébergement de bases de données sur des instances Amazon EC2
• Évaluer les services de bases de données relationnelles AWS et leurs caractéristiques (Amazon RDS, Amazon Aurora et Amazon Redshift)
• Évaluer les services de base de données AWS non relationnels et leurs caractéristiques (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune et Amazon QLDB)
• Examiner la façon dont les critères de conception s’appliquent à chaque service
• Appliquer les principes de gestion en fonction des caractéristiques uniques de chaque service

Méthode pédagogique

Formation avec instructeur, laboratoires pratiques, démonstrations et exercices en groupe.

Contenu

Module 1 : Concepts de base de données et directives générales

• Bases de données dans le nuage
• Principes de conception des bases de données
• Conformité transactionnelle

Module 2 : Planification et conception de bases de données

• Exigences en matière de charge de travail
• Considérations de conception

Module 3 : Bases de données sur Amazon EC2

• Amazon EC2 pour héberger les bases de données

Module 4 : Bases de données spécialisées sur Amazon EC2 et Amazon RDS

• Le parcours vers AWS
• Les bases de la modélisation des données

Module 5 : Amazon RDS

• Aperçu d’Amazon RDS
• Caractéristiques particulières d’Amazon RDS
• Considérations relatives à la conception avec Amazon RDS
• Laboratoire pratique : travailler avec des bases de données Amazon RDS

Module 6 : Amazon Aurora

• Aperçu d’Amazon Aurora
• Caractéristiques particulières d’Amazon Aurora
• Considérations relatives à la conception avec Amazon Aurora
• Laboratoire pratique : travailler avec des bases de données Amazon Aurora

Module 7 : Amazon DocumentDB (incluant compatibilité avec MongoDB)

• Aperçu d’Amazon DocumentDB
• Considérations relatives à la conception avec Amazon DocumentDB
• Caractéristiques particulières d’Amazon DocumentDB
• Laboratoire pratique : travailler avec des bases de données Amazon DocumentDB

Module 8 : Amazon DynamoDB

• Aperçu d’Amazon DynamoDB
• Modélisation des données Amazon DynamoDB
• Caractéristiques particulières d’Amazon DynamoDB
• Considérations relatives à la conception avec Amazon DynamoDB
• Laboratoire pratique : travailler avec Amazon DynamoDB

Module 9 : Bases de données dans Amazon Neptune

• Aperçu d’Amazon Neptune
• Considérations relatives à la conception avec Amazon Neptune

Module 10 : Bases de données dans Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)

• Aperçu d’Amazon QLDB
• Considérations relatives à la conception avec Amazon QLDB

Module 11 : Databases in Amazon ElastiCache

• Aperçu d’Amazon ElastiCache
• Amazon ElastiCache pour Memcached
• Amazon ElastiCache pour Redis

Module 12 : Entreposage de données dans Amazon Redshift

• Aperçu d’Amazon Redshift
• Caractéristiques particulières d’Amazon Redshift
• Modélisation des données Amazon Redshift
• Considérations relatives à la conception avec Amazon Redshift
• Laboratoire pratique : travailler avec des grappes Amazon Redshift

Module 13 : Révision du cours