Python : Apprentissage profond par réseaux de neurones

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  • Durée: 3 jours
  • Prix régulier: Sur demande

Plan de cours

Référence : @Python apprentissage profond par réseaux de neurones

Durée : 3 jours

Préalables

  • Savoir programmer en Python
  • Introduction à l’apprentissage automatique

Objectifs

  • Comprendre l’apprentissage profond et ses sous-domaines.
  • Se familiariser avec quelques algorithmes usuels en apprentissage profond.
  • Acquérir l’expertise Choisir le bon algorithme à utiliser pour votre cas.
  • Acquérir l’expertise pour analyser les résultats des algorithmes d’apprentissage automatique.

Contenu

Introduction
  • Concepts de bases: (Réseau pleinement connecté, couche, forward propagation)
  • Fonctions de non-linéarité
  • Fonctions de perte pour l’apprentissage supervisé
  • Initialisation et régularisation
  • Backward propagation
  • Optimization et algorithmes
  • Initiation à Pytorch
  • Cas pratique OCR
Réseau à convolution pour la reconnaissance d’images
  • Motivation et concepts clés (connectivité local, partage de paramètres)
  • Convolution: kernels, filters and maps
  • Agrégation, downsampling et pooling
  • Architectures populaires: VGG, ResNet, GoogleNet
  • Prétraitement des images
  • Utilisation de réseau pré-entraîné
Réseaux récurrents
  • Motivation et concepts clés (windows size, mémoire, etc)
  • Architecture des réseaux récurrents (LSTM, GRU) + loss and gradients
  • Séquences discrètes: One-hot encoding et embeddings
  • Application pour la classification
  • Application pour la prédiction de séquence
Apprentissage de représentations
  • Autoencodeurs
  • Mutual information neural Estimator
  • Deep Info Max
  • Contrastive Predictive coding
Modèles génératifs
  • Auto-encodeurs variationnels
  • GANs
  • Génération par renforcement
  • Génération sous conditions
  • Transfert de style
  • Évaluation des modèles génératif
Concepts avancés
  • Apprentissage multi-tâches
  • Apprentissage semi-supervisé
  • Apprentissage par transfert
  • Débogage
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Confidentialité
Centre de formation autorisé Emploi-Québec, Agrément : 0051460
TPS : 141582528 – TVQ : 1019557738
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