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Conception de solutions : IA

Explorez les domaines concrets où l'implantation de l'IA est gagnante. Comprenez les étapes de sa conception et ses différences avec les systèmes d'informations.
Session privée

Ce cours est disponible en session privée ou personnalisée. Il peut être offert à l’un de nos centres de formation ou directement à vos bureaux. Appelez l’un de nos conseillers ou faites une demande de soumission en ligne.

Appelez maintenant au 1 877 624.2344

  • Durée: 1 jour
  • Prix régulier: Sur demande

Plan de cours

Durée : 1 jour

© AFI par Edgenda inc.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA)?

Qu'est-ce que cela signifie pour les affaires publiques et privées ?
Comment votre organisation peut-elle en tirer profit ?
Grâce à une combinaison attrayante de concepts appliqués, de technologies clés, de possibilités de l’IA en affaires et d'exemples de cas, votre parcours d'apprentissage mettra clairement en lumière la réalité des technologies d'IA aujourd'hui et la façon dont elles peuvent être exploitées pour répondre à vos besoins d’affaires actuellement et dans le futur.
Portant sur les technologies clés de l'IA, telles que l'apprentissage automatique et profonds, le traitement de l’image et du langage naturel ainsi que son arrimage à la robotique, le cours vous aidera à comprendre les possibilités de ces nouvelles technologies en appui aux stratégies d’affaires et de prestation de services, ainsi que les possibilités économiques et de société inhérentes.
De plus, vous serez en mesure de comprendre comment introduire l’IA dans votre fabrique de conception de solutions numériques afin de la gouverner, d’y associer les bonnes ressources et d’évaluer ses performances.

Public concerné

Gestionnaires et architectes d’affaires des secteurs public et privé

Préalables

Aucun

Objectifs

Les participants exploreront les possibilités concrètes de l’IA, ses différents domaines, sa gouvernance, ses prérequis, les étapes de la conception et de l’implantation d’un produit IA, son futur ainsi que l’importance de l’éthique.

Plus important encore, ils comprendront les différences fondamentales entre l’approche de conception d’une solution IA et celle de la conception d’un système d’information.

Déroulement

Première partie :
  • Concepts et définition de l’IA
  • Les domaines de l’IA et des exemples concrets de son utilisation
  • Les facteurs de succès de l’IA
  • La gouvernance de l’IA dans une organisation
Deuxième partie :
  • Les 6 phases de conception et d’implantation d’un produit IA
  • Les différences significatives entre la conception d’une solution IA et celle d’un système d’information
  • L’éthique en matière d’IA
  • Le futur de l’IA

Méthode pédagogique

Tout au long du cours, les participants auront l'occasion de mettre en pratique leur nouvelles connaissances à l'aide de plusieurs exercices pratiques individuels et en groupe. Ces exercices sont basés sur une mise en situation.

Ateliers et magistral 35/65

Contenu

Introduction à l’IA

  • Le contexte de l’IA et son historique
  • Concepts et définition de l’IA
  • Les différents domaines de l’IA illustrés par des cas concrets
Les 6 phases de conception d’une solution IA
  1. Définir les objectifs du produit IA
  2. Établir les exigences en matière de données et d’accès à celles-ci
  3. Attribuer des responsabilités pour la conception et le développement de la solution IA (profils, expertises, rôles, etc)
  4. Concevoir de nouveaux processus et gérer le changement
  5. Planifier la validation et le réentrainement continu du modèle IA
  6. Mesurer la valeur commerciale de la solution IA
Comprendre les différences significatives entre la conception d’une solution IA et celle d’un système d’information
Au-delà des 6 phases de conception d’une solution IA nous présenterons pas à pas les différences entre la conception d’une solution IA et celle d’un système d’information.
  • Analyse de maturité IA
  • Approche d’identification des besoins
  • Les 21 questions à se poser pour identifier le modèle IA le mieux adapté
  • Démarche d’analyse du Business Case IA (orientée données)
  • Équipe de conception et de réalisation d’une solution IA (RACI)
  • Maintien et évolution d’une solution IA
L’éthique en matière d’IA
  • Les prémisses de base en matière d’éthique IA
  • La compréhension des enjeux potentiels liés à une solution IA
    - Black box vs glass box
    - Échanges de données et corrélation
    - Discrimination ou débalancement, (biais)
    - Etc
Le futur de l’IA
  • Les développements de l’IA au cours des prochaines années … à quoi doit-on s’attendre ?
  • Que devez-vous faire pour préparer votre organisation afin de maximiser l’utilisation de l’IA

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