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Ce cours propose une introduction claire et structurée à l’intelligence artificielle et à son utilisation en contexte organisationnel. Il permet de comprendre les concepts clés de l’IA, ses cas d’usage ainsi que ses impacts sur les entreprises. Un accent particulier est mis sur l’utilisation responsable de l’IA, notamment en matière d’éthique, de sécurité, de gouvernance et de protection des données. À travers des exemples concrets et des mises en situation, les participants apprendront à intégrer l’IA de façon réfléchie, sécurisée et alignée avec les objectifs d’affaires. |
Public concerné | - Professionnels de tous secteurs souhaitant comprendre l’IA
- Gestionnaires et décideurs impliqués dans la transformation numérique
- Analystes, conseillers et chargés de projets
- Toute personne intéressée par une utilisation responsable de l’IA
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Préalables | Aucun prérequis technique obligatoire. |
Objectifs | À la fin de la formation, les participants seront en mesure de : - Comprendre les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle
- Identifier les opportunités et les limites de l’IA en contexte professionnel
- Reconnaître les enjeux éthiques, légaux et organisationnels
- Appliquer des pratiques responsables dans l’utilisation de l’IA
- Évaluer les risques liés à la sécurité, à la gouvernance et à la confidentialité des données
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Recommandations | Pour tirer pleinement profit de cette formation, il est recommandé : - D’avoir un intérêt pour les technologies émergentes et la transformation numérique
- D’évoluer dans un contexte professionnel où l’IA est utilisée ou en cours d’adoption
- De participer ou contribuer à des projets, réflexions ou décisions liés à l’IA
- De posséder des connaissances de base en environnement numérique ou en outils informatiques
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Approche et méthodes pédagogiques | Cette formation repose sur une approche interactive, accessible et orientée vers l’application concrète : - Présentations vulgarisées et structurées des concepts clés
- Discussions et échanges favorisant le partage d’expériences
- Études de cas inspirées de situations réelles en entreprise
- Activités interactives (analyses, réflexions et mises en situation)
- Exercices pratiques facilitant le transfert des apprentissages en contexte professionnel
L’objectif est de favoriser une compréhension progressive et une appropriation rapide des concepts, permettant aux participants d’intégrer efficacement les bonnes pratiques liées à l’utilisation responsable de l’IA dans leur environnement professionnel. |
Contenu | 1. Introduction à l’intelligence artificielle- Définitions et concepts clés
- Types d’IA (traditionnelle, générative, etc.)
- Cas d’usage en entreprise
- Tendances actuelles et futures
2. Enjeux éthiques et réglementaires- Principes de l’IA responsable
- Biais et impacts sociaux
- Cadres légaux et bonnes pratiques
- Analyse de situations problématiques
3. Explicabilité et compréhension des modèles- Notions d’explicabilité (XAI)
- Différence entre interprétabilité et transparence
- Limites et risques associés
4. Sécurité et gestion des risques- Risques liés à l’IA (techniques, organisationnels, humains)
- Protection des données et confidentialité
- Menaces (ex. : manipulation de données, biais)
- Bonnes pratiques de sécurité
5. Gouvernance, audit et conformité- Importance de la gouvernance de l’IA
- Introduction aux audits de systèmes IA
- Normes et cadres de référence
- Bonnes pratiques organisationnelles
6. Adoption et perspectives- Intégration de l’IA dans les processus métiers
- Facteurs de succès et obstacles
- Tendances émergentes
- Retour sur les apprentissages
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