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Cette formation s’adresse aux professionnels qui analysent des données et experts en BI qui désirent approfondir les modèles de données de Microsoft Excel et Power BI avec le langage M pour connecter différentes sources de données, transformer des données, optimiser les modèles de données au sein de leur organisation. |
Public concerné | Professionnels, ingénieurs des données et analystes des données souhaitant personnaliser les requêtes de données Power BI ou Power Pivot en utilisant le langage M ou l’éditeur Power Query |
Préalables | Avoir au minimum suivi la formation Excel ou Bâtir des rapports et tableaux de bord Power BI |
Objectifs | - Transformer des données avec Power Query
- Utiliser le langage M
- Combiner les données de différentes sources
- Expliquer le rafraichissement des données
- Apprendre à utiliser les relations efficacement
- Distinguer les effets des relations actives ou non.
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Méthode pédagogique | Exposés - Démonstrations - Exercices dirigés et individuels |
Contenu | Chapitre 1 – Confirmer les notions fondamentales M - Utiliser le langage M
- Découvrir les différences entre Excel et Power BI
- Comprendre l’éditeur Power Query
- Apprendre à documenter les requêtes Power Query
- Mettre en place une convention de nommage
- Utiliser les variables
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Chapitre 2 – Interroger les sources de données - Comprendre les fonctions d’accès aux données
- Découvrir l’impact sur le rafraichissement des données
- Optimiser le requêtage des données
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Chapitre 3 – Modifier les requêtes - Utiliser le langage M et l’éditeur avancé
- Utiliser les fonctions binaires principales
- Utiliser les fonctions d’association principales
- Utiliser les fonctions de comparaison principales
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Chapitre 4 – Utiliser les requêtes avancées - Utiliser les fonctions de date et heure
- Utiliser les fonctions de DateTimeZone
- Utiliser les fonctions de durée
- Apprendre à utiliser les fonctions d’erreur
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Chapitre 5 – Utiliser les paramètres des requêtes - Créer les paramètres dans vos requêtes
- Apprendre à utiliser le modèle Power BI avec les paramètres
- Découvrir comment diagnostiquer les erreurs
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Chapitre 6 – Créer une table de date - Utiliser les variables pour définir les bornes
- Utiliser les fonctions pour créer les références
- Appliquer les transformations nécessaires
- Documenter convenablement votre code
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Chapitre 7 – Optimiser le schéma des relations - Comprendre l’impact des relations actives et non actives
- Comprendre le sens de filtrage et comment l’utiliser
- Apprendre à définir un modèle de relations optimales
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Chapitre 8 – Appliquer les bonnes pratiques - Appliquer les bonnes références
- Définir vos meilleures pratiques
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