Mise en œuvre d’une solution d’analyse de données avec Azure Databricks (DP-3011) - Formations | Afi U.

Sessions garanties Catalogue complet

Apprentissage et coaching

Cultivez une organisation apprenante et développez les talents.

Expérience client

Optimisez vos processus pour une excellence opérationnelle.

Expérience employé

Engagez, fidélisez et améliorez le bien-être au travail.

Intelligence artificielle

Maîtrisez l’IA et automatisez vos processus.

Développez des compétences clés pour inspirer et mobiliser.

Outils numériques

Boostez la collaboration et la productivité de vos équipes.

Stratégie et performance

Alignez vos objectifs pour une croissance durable.

Transformation numérique

Exploitez la technologie pour innover et accélérer votre croissance.

Les fondamentaux du coaching (cycle 1) Leadership exécutif Leadership et gestion d'équipe Leadership conscient, collaboratif et transformationnel Tous les programmes

Gestion en période de turbulence Gouvernance de l’innovation : outils et stratégies pour transformer l’organisation Leader-coach : mieux déléguer et responsabiliser Posture coach dans un rôle-conseil Bâtir une culture centrée sur l’expérience client La gestion à l’ère du numérique Tous les microprogrammes

L’intelligence artificielle au service de votre organisation Atteindre ses aspirations en tant que jeune professionnel Analyse d’affaires à l’ère de l’intelligence artificielle Gérer une PME en croissance Adapter son style de gestion aux nouvelles générations Tous les cercles Afi U.

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Nouveauté

Mise en œuvre d’une solution d’analyse de données avec Azure Databricks (DP-3011)

Apprenez à exploiter Apache Spark et des clusters puissants fonctionnant sur la plateforme Azure Databricks.

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Durée: 1 jour
Prix régulier: 795 $
Prix préférentiel: 675 $

Plan de cours

Durée : 1 jour

© AFI Expertise inc.
Apprenez à exploiter la puissance d’Apache Spark et des clusters performants sur la plateforme Azure Databricks pour exécuter des charges de travail d’ingénierie des données à grande échelle dans le cloud.
Public concerné	Ingénieurs de données Analystes de données avancés Architectes de solutions Développeurs Professionnels de l’informatique
Préalables	Notions de base sur Azure (AZ-900 ou connaissances équivalentes). Connaissances de base en Python et en visualisation de données avec matplotlib/seaborn.
Contenu
	Explorer Azure Databricks Utiliser Apache Spark dans Azure Databricks Utiliser Delta Lake dans Azure Databricks Utiliser des entrepôts SQL dans Azure Databricks Exécuter des notebooks Azure Databricks avec Azure Data Factory

Matériel pédagogique

Manuel et laboratoire