Plan de cours
Référence : DP-700T00 Durée : 4 jours
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Cette formation permet aux professionnels de l’informatique à gérer leurs abonnements Azure, à sécuriser les identités, à administrer l’infrastructure, à configurer la mise en réseau virtuelle, à connecter Azure et les sites sur site, à gérer le trafic du réseau, à mettre en œuvre des solutions de stockage, à créer et mettre à l’échelle des machines virtuelles, à mettre en œuvre des applications Web et des conteneurs, à sauvegarder et partager des données et à surveiller votre solution. Formation(s) pour aller plus loin: | |
Public concerné | Ce cours est destiné aux professionnels des données ayant de l’expérience en extraction, transformation et chargement des données. DP-700 est conçu pour les professionnels qui doivent créer et déployer des solutions d’ingénierie des données en utilisant Microsoft Fabric pour des analyses de données à l’échelle de l’entreprise. Les apprenants devraient également avoir de l’expérience en manipulation et transformation de données avec l'un des langages de programmation suivants : Structured Query Language (SQL), PySpark ou Kusto Query Language (KQL). |
Préalables |
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Objectifs |
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| Parcours d’apprentissage 1 : Explorer l’analytique de bout en bout avec Microsoft Fabric • Décrire l’analytique de bout en bout dans Microsoft Fabric • Comprendre les équipes de données et les rôles utilisant Fabric • Décrire comment activer et utiliser Fabric Parcours d’apprentissage 2 : Commencer avec les lakehouses dans Microsoft Fabric • Décrire l’analytique de bout en bout dans Microsoft Fabric • Comprendre les équipes de données et les rôles utilisant Fabric • Décrire comment activer et utiliser Fabric Parcours d’apprentissage 3 : Utiliser Apache Spark dans Microsoft Fabric • Décrire l’analytique de bout en bout dans Microsoft Fabric • Comprendre les équipes de données et les rôles utilisant Fabric • Décrire comment activer et utiliser Fabric Parcours d’apprentissage 4 : Travailler avec les tables Delta Lake dans Microsoft Fabric • Comprendre Delta Lake et les tables delta dans Microsoft Fabric • Créer et gérer des tables delta avec Spark • Optimiser les tables delta • Utiliser les tables delta avec le streaming structuré de Spark Parcours d’apprentissage 5 : Ingestion des données avec Dataflows (Gen2) dans Microsoft Fabric • Décrire les fonctionnalités de Dataflow Gen2 dans Microsoft Fabric • Créer des solutions Dataflow pour ingérer et transformer les données • Inclure un Dataflow dans un pipeline Parcours d’apprentissage 6 : Orchestrer des processus et le déplacement des données • Décrire les fonctionnalités des pipelines dans Microsoft Fabric • Utiliser l’activité Copier des données dans un pipeline • Créer des pipelines basés sur des modèles prédéfinis • Exécuter et surveiller les pipelines Parcours d’apprentissage 7 : Organiser un lakehouse Fabric avec l’architecture médaillon • Décrire les principes de l’utilisation de l’architecture médaillon dans la gestion des données • Appliquer le cadre d’architecture médaillon • Analyser les données stockées dans le lakehouse à l’aide de DirectLake dans Power BI Parcours d’apprentissage 8 : Commencer avec l’intelligence en temps réel dans Microsoft Fabric • Comprendre les concepts d’analyse de données en temps réel • Explorer les composants principaux de l’intelligence en temps réel dans Microsoft Fabric Parcours d’apprentissage 9 : Utiliser les Eventstreams en temps réel dans Microsoft Fabric • Configurer les sources et destinations dans les Eventstreams de Microsoft Fabric • Capturer, transformer et acheminer les données à l’aide des Eventstreams de Microsoft Fabric Parcours d’apprentissage 10 : Travailler avec des données en temps réel dans un eventhouse Microsoft Fabric • Créer un eventhouse dans Microsoft Fabric • Interroger les données en temps réel avec Kusto Query Language (KQL) • Créer des vues matérialisées et des fonctions stockées dans une base de données KQL Parcours d’apprentissage 11 : Commencer avec les entrepôts de données dans Microsoft Fabric • Décrire les entrepôts de données dans Fabric • Comprendre la différence entre un entrepôt de données et un data lakehouse • Travailler avec des entrepôts de données dans Fabric • Créer et gérer des tables de faits et des dimensions dans un entrepôt de données Parcours d’apprentissage 12 : Charger des données dans un entrepôt de données Microsoft Fabric • Stratégies pour charger des données dans un entrepôt de données dans Microsoft Fabric • Construire un pipeline de données pour charger un entrepôt dans Microsoft Fabric • Charger des données dans un entrepôt avec T-SQL • Charger et transformer les données avec Dataflow (Gen2) Parcours d’apprentissage 13 : Surveiller un entrepôt de données Microsoft Fabric • Surveiller l’utilisation des unités de capacité avec l’application Metrics de capacité Microsoft Fabric • Surveiller l’activité actuelle dans l’entrepôt de données avec des vues de gestion dynamique • Surveiller les tendances des requêtes avec des vues insights sur les requêtes Parcours d’apprentissage 14 : Sécuriser un entrepôt de données Microsoft Fabric • Comprendre les concepts de sécurisation d’un entrepôt de données dans Microsoft Fabric • Implémenter le masquage dynamique des données, la sécurité au niveau des lignes et la sécurité au niveau des colonnes • Configurer des permissions granulaires avec T-SQL Parcours d’apprentissage 15 : Implémenter l’intégration et le déploiement continus (CI/CD) • Définir le CI/CD et décrire comment il est implémenté dans Fabric • Implémenter le contrôle de version et l’intégration Git • Utiliser les pipelines de déploiement pour automatiser le processus de déploiement • Automatiser le CI/CD en utilisant les API Fabric Parcours d’apprentissage 16 : Surveiller les activités dans Microsoft Fabric • Appliquer les concepts de surveillance à Microsoft Fabric • Utiliser le Hub de surveillance dans Microsoft Fabric • Déclencher des actions avec Activator dans Microsoft Fabric Parcours d’apprentissage 17 : Sécuriser l’accès aux données dans Microsoft Fabric • Comprendre le modèle de sécurité Fabric • Configurer les permissions pour les espaces de travail et les éléments • Appliquer des permissions granulaires Parcours d’apprentissage 18 : Administrer Microsoft Fabric • Décrire les tâches d’administration de Fabric • Naviguer dans le centre d’administration • Gérer l’accès des utilisateurs |