Conception et mise en œuvre d'une solution science de données avec Azure (DP-100T01)
Obtenez les connaissances nécessaires sur l'utilisation des services Azure pour développer, former et déployer des solutions d'apprentissage automatiques.
Prochaines sessions
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Durée: 4 jours
Prix régulier: $2,396
Prix préférentiel: $2,036
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Plan de cours
Référence : @Microsoft DP-100T01-A
Durée : 4 jours
Les participants découvriront comment gérer les solutions d'apprentissage machine à l'aide d'Azure Machine Learning (AML). Avec cette formation, il tireront parti de leurs connaissances existantes sur Python et l'apprentissage machine pour administrer le traitement et la préparation des données, la formation, le déploiement de modèles et la surveillance des solutions d'apprentissage machine avec Microsoft Azure.
Public concerné
Cette formation est conçue pour les scientifiques des données ayant une connaissance existante de Python et des apprentissages machines tels que Scikit-Learn, PyTorch et Tensorflow, et qui souhaitent créer et exploiter des solutions d'apprentissage machine dans le cloud.
Préalables
Les scientifiques des données Azure accomplis démarrent ce rôle avec des connaissances de base sur les concepts de cloud computing et une expérience en science des données générale et avec des outils et techniques de Machine Learning.
Plus précisément :
Création de ressources de cloud dans Microsoft Azure.
Utilisation de Python pour explorer et visualiser les données.
Entraînement et validation de modèles Machine Learning à l’aide de frameworks courants comme Scikit-Learn, PyTorch et TensorFlow.
Utilisation de conteneurs Pour acquérir ces compétences qui sont des prérequis, suivez la formation en ligne gratuite suivante avant de suivre ce cours :
Concevoir une stratégie d’ingestion de données pour des projets Machine Learning
Concevoir une solution de formation de modèle Machine Learning
Concevoir une solution de déploiement de modèle
Explorer les ressources et les actifs de l’espace de travail Azure Machine Learning
Explorer les outils de développement pour l’interaction de l’espace de travail
Rendre les données disponibles dans Azure Machine Learning
Utiliser des cibles de calcul dans Azure Machine Learning
Utiliser des environnements dans Azure Machine Learning
Trouver le meilleur modèle de classification avec le Machine Learning automatisé
Savoir s’entourer des meilleurs
Charles Bourgon
Formateur
Frédéric Paradis
Formateur certifié et architecte en solutions infonuagiques
Formateur certifié Microsoft, Frédéric se décrit comme un magicien de l’infonuagique, cet espace mythique entre technologie et réalité.
Marc Maisonneuve
Directeur des programmes de formation
Marc Maisonneuve agit à titre de Directeur des programmes de formation, formateur de l’efficacité professionnelle et leader de pratique des outils utilisateurs chez AFI depuis plusieurs années. M. Maisonneuve se distingue par sa capacité d’analyse, son calme légendaire et sa volonté indéniable de pousser l’humain à développer ses compétences. Il propose tout naturellement des solutions technologiques à des besoins concrets en milieu de travail.
Vicky Moreau
Formatrice
Vicky Moreau est une travailleuse autonome et professionnelle passionnée pour le domaine de la bureautique. Elle est détentrice d’un diplôme d’études collégiales en bureautique, mais c'est en tant qu’autodidacte qu’elle a acquis sa solide expérience avec les applications de la Suite Office. Elle a complété avec succès une certification MOS (Microsoft Office Specialist) Excel.
