Conception et mise en œuvre d'une solution science de données avec Azure (DP-100T01)

Référence : @Microsoft DP-100T01-A

Durée : 4 jours

Les participants découvriront comment gérer les solutions d'apprentissage machine à l'aide d'Azure Machine Learning (AML). Avec cette formation, il tireront parti de leurs connaissances existantes sur Python et l'apprentissage machine pour administrer le traitement et la préparation des données, la formation, le déploiement de modèles et la surveillance des solutions d'apprentissage machine avec Microsoft Azure.

Public concerné

Cette formation est conçue pour les scientifiques des données ayant une connaissance existante de Python et des apprentissages machines tels que Scikit-Learn, PyTorch et Tensorflow, et qui souhaitent créer et exploiter des solutions d'apprentissage machine dans le cloud.

Préalables

Contenu

• Concevoir une stratégie d’ingestion de données pour des projets Machine Learning

• Concevoir une solution de formation de modèle Machine Learning

• Concevoir une solution de déploiement de modèle

• Explorer les ressources et les actifs de l’espace de travail Azure Machine Learning

• Explorer les outils de développement pour l’interaction de l’espace de travail

• Rendre les données disponibles dans Azure Machine Learning

• Utiliser des cibles de calcul dans Azure Machine Learning

• Utiliser des environnements dans Azure Machine Learning

• Trouver le meilleur modèle de classification avec le Machine Learning automatisé