Dans un monde professionnel en pleine transformation, savoir interagir efficacement avec l’intelligence artificielle devient une compétence incontournable. Cette formation d’une journée s’adresse aux personnes qui souhaitent comprendre l’IA générative, utiliser ChatGPT (et outils similaires) de façon productive, et obtenir des résultats concrets dès le lendemain. À travers une approche pratique et accessible, les participantes et participants apprendront à formuler des demandes claires, à structurer des prompts réutilisables, à améliorer les réponses par itérations intelligentes et à produire des livrables utiles. La formation couvre également la sécurité, la cybersécurité, la conformité (Loi 25) et la gouvernance de l’IA. |
Contenu | Introduction et cadrage - Pourquoi l’IA maintenant : puissance de calcul, données, avancées algorithmiques
- Règles d’usage responsable : confidentialité, validation, prudence
- Choix des cas d’exercice : appel d’offres (RFP), document municipal, scénario fourni
Comprendre l’IA à haut niveau - Exemples d’IA au quotidien (recommandations, anti-spam, fraude, traduction)
- Apprentissage supervisé et non supervisé, notion de boîte noire
- IA générative : ce qu’elle fait bien, ce qu’elle fait mal, pourquoi elle peut se tromper
ChatGPT en pratique : interface et réglages utiles - Tour guidé : démarrer, retrouver, organiser, partager, historique
- Travailler avec du contenu : extraits, formats (tableaux, sections), limites
- Instructions personnalisées, en version courte et sécuritaire
La collaboration dans ChatGPT - Gestion des équipes dans ChatGPT
- Modes de collaborations (Conversations, Espaces de travail, projets)
- GPTs personnalisés et partage
Prompt engineering moderne, accessible - Méthode de base : cadrer, décomposer, structurer, rédiger, vérifier
- Few-shot : donner 1 à 2 exemples de format ou de ton attendu
- Auto-revue : repérer trous, incohérences, risques, points à valider
- Itérations : améliorer par objectif (format, clarté, précision)
Ateliers sur cas : exercice dirigé et sous-groupes - Exercice dirigé sur un document : extraction en tableau et questions à poser
- Breakout rooms : communication, synthèse, opérationnel
- Remise via le chat : 1 livrable, 1 prompt gabarit, 1 itération expliquée
- Analyse de données : court exercice guidé sur un petit CSV (structurer une analyse, valider, ne pas inventer)
Sécurité, cybersécurité, Loi 25 et gouvernance de l’IA - Risques et responsabilités : confidentialité, traces, minimisation, anonymisation
- Grille public, interne, sensible et actions associées
- Loi 25 : réflexes concrets en contexte d’IA (éviter les renseignements personnels, anonymiser, documenter les pratiques)
- Gouvernance de l’IA : règles simples, cas d’usage permis et interdits, validation, escalade
- Lien pratique : sensibilité des données et niveau d’encadrement attendu (contexte personnel vs organisationnel)
Défi final et adoption - Défi final sur un cas réaliste (RFP, municipal, données, communication)
- Conclusion : plan d’adoption 7 jours, mini bibliothèque de prompts, indicateur simple à suivre
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