Excel - Découvrir Power Query et connecter dynamiquement ses données | Afi U.

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Excel - Découvrir Power Query et connecter dynamiquement ses données

Approfondissez vos connaissances sur les modèles de données de Microsoft Excel et Power BI avec le langage M.

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  • Durée: 1 jour
  • Prix régulier: 360 $
  • Prix préférentiel: 306 $tip icon

Plan de cours

Durée :

© AFI Expertise inc.

Cette formation s’adresse aux professionnels qui analysent des données et experts en BI qui désirent approfondir les modèles de données de Microsoft Excel et Power BI avec le langage M pour connecter différentes sources de données, transformer des données, optimiser les modèles de données au sein de leur organisation.

Public concerné

Professionnels, ingénieurs des données et analystes des données souhaitant importer, transformer et chargé les données sous l’éditeur Power Query

Préalables

Connaître un minimum de Power Query

Objectifs

  • Apprendre à connecter et à importer les données de diverses sources
  • Maitriser les compétences nécessaires pour nettoyer, filtrer, trier, agréger, fusionner et transformer les données
  • Apprendre à créer une table Date
  • Maitriser les bonnes pratiques

Méthode pédagogique

Exposés - Démonstrations - Exercices dirigés et individuels

Contenu

Chapitre 1 – Introduction à Power Query

  • Qu’est-ce que Power Query
  • Pourquoi l’utiliser
  • Comprendre l’éditeur Power Query

Chapitre 2 – Interroger les sources de données

  • Comprendre les fonctions d’accès aux données
  • Découvrir l’impact sur le rafraichissement des données
  • Les options de changement de données

Chapitre 3 – Transformer les données de base

  • Transformer les données de base
  • Transformer les colonnes texte
  • Transformer les colonnes nombre
  • Transformer les colonnes date
  • Utiliser les fonctions durées
  • Apprendre à utiliser les fonctions d’erreur

Chapitre 4 – Utiliser les requêtes avancées

  • Pivoter et dépivoter les colonnes
  • Simplifier et uniformiser les noms
  • Ajuster les types de colonnes
  • Combiner plusieurs tables en une seules
  • Utiliser l’éditeur avancé M

Chapitre 5 – Créer une table de date

  • Créer une liste date
  • Transformer la liste en table
  • Changer le type de données
  • Ajouter des colonnes Année, Mois, Jour, …
  • Ajouter une colonne conditionnelle
  • Mettre à jour une date

Chapitre 6 – Appliquer les bonnes pratiques

  • Comprendre les meilleures pratiques dans Power Query

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