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Excel - Découvrir Power Query et connecter dynamiquement ses données

Approfondissez vos connaissances sur les modèles de données de Microsoft Excel et Power BI avec le langage M.

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Session garantie

Durée: 1 jour
Prix régulier: 360 $
Prix préférentiel: 306 $

Plan de cours

Durée : 1 jour

© AFI par Edgenda inc.

Cette formation s’adresse aux professionnels qui analysent des données et experts en BI qui désirent approfondir les modèles de données de Microsoft Excel et Power BI avec le langage M pour connecter différentes sources de données, transformer des données, optimiser les modèles de données au sein de leur organisation.
Public concerné	Professionnels, ingénieurs des données et analystes des données souhaitant importer, transformer et chargé les données sous l’éditeur Power Query
Préalables	Connaître un minimum de Power Query
Objectifs	Apprendre à connecter et à importer les données de diverses sources Maitriser les compétences nécessaires pour nettoyer, filtrer, trier, agréger, fusionner et transformer les données Apprendre à créer une table Date Maitriser les bonnes pratiques
Méthode pédagogique	Exposés - Démonstrations - Exercices dirigés et individuels
Contenu	Chapitre 1 – Introduction à Power Query Qu’est-ce que Power Query Pourquoi l’utiliser Comprendre l’éditeur Power Query
	Chapitre 2 – Interroger les sources de données Comprendre les fonctions d’accès aux données Découvrir l’impact sur le rafraichissement des données Les options de changement de données
	Chapitre 3 – Transformer les données de base Transformer les données de base Transformer les colonnes texte Transformer les colonnes nombre Transformer les colonnes date Utiliser les fonctions durées Apprendre à utiliser les fonctions d’erreur
	Chapitre 4 – Utiliser les requêtes avancées Pivoter et dépivoter les colonnes Simplifier et uniformiser les noms Ajuster les types de colonnes Combiner plusieurs tables en une seules Utiliser l’éditeur avancé M
	Chapitre 5 – Créer une table de date Créer une liste date Transformer la liste en table Changer le type de données Ajouter des colonnes Année, Mois, Jour, … Ajouter une colonne conditionnelle Mettre à jour une date
	Chapitre 6 – Appliquer les bonnes pratiques Comprendre les meilleures pratiques dans Power Query

Autre(s) module(s) dans ce cours
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