Azure Databricks est une plateforme à l'échelle du cloud pour l'analyse de données et l'apprentissage automatique. Les data scientists et les ingénieurs en machine learning peuvent utiliser Azure Databricks pour mettre en œuvre des solutions de machine learning à grande échelle.
Public concerné	Intermédiaire Scientifique des données
Préalables	Expérience dans l'utilisation de Python pour explorer des données Avoir formé des modèles d'apprentissage automatique avec des frameworks open source courants, tels que Scikit-Learn, PyTorch et TensorFlow *Pensez à suivre le parcours d’apprentissage Créer des modèles d’apprentissage automatique avant de commencer celui-ci.
Contenu	Explorer les Databricks Azure Utiliser Apache Spark dans Azure Databricks Former un modèle d'apprentissage automatique dans Azure Databricks Utiliser MLflow dans Azure Databricks Ajuster les hyperparamètres dans Azure Databricks Utiliser AutoML dans Azure Databricks Former des modèles d'apprentissage profond dans Azure Databricks

Savoir s’entourer des meilleurs

Nicolas Georgeault

Formateur

Ma présence accrue au sein de la communauté Microsoft au cours des 25 dernières années m’a valu à 13 reprises le titre de MVP par Microsoft. J’apprécie particulièrement l’espace offert pour expliquer les choses simplement et assurer une mise à jour des connaissances à l’image des transformations. Après toutes ces années, je peux admettre que ma connaissance des plateformes me permet d’anticiper leur évolution sans pour autant en perdre leur sens pragmatique auprès des nombreux défis de la modernisation applicative. Pour ces raisons, j’ai le plaisir d’être au centre de notre programme de formation de Microsoft Power Platform.

Humain

Outils numériques

Technologies

Science des données

Stratégie organisationnelle

Gestion de projet

Nouveauté

Implémenter une solution de Machine Learning avec Azure Databricks (DP-3014)

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