Concevoir, développer et déployer des applications sur la plateforme Google Cloud

Durée : 3 jours

Ce cours s’intitulait auparavant « Développer des solutions avec la plateforme Google Cloud » (CPD200). Dans ce cours, les développeurs d’applications apprennent à concevoir, à développer et à déployer des applications qui intègrent de manière transparente les éléments de l’écosystème Google Cloud. En combinant présentations, démonstrations et exercices pratiques, les participants apprennent à utiliser les services de la plateforme Google Cloud et des API d’apprentissage machine pré-entraînés pour créer des applications natives du nuage sécurisées, évolutives et intelligentes.

Préalables

• Avoir complété le cours Google Cloud Platform Fundamentals ou posséder une expérience équivalente
• Connaissance pratique de Node.js
• Connaissance de base des outils de ligne de commande et des environnements du système d’exploitation Linux

Objectifs

Ce cours enseigne aux participants les compétences suivantes :

• Utiliser les meilleures pratiques pour développer des applications
• Choisir l’option de stockage des données d’application appropriée
• Implanter une gestion fédérée des identités
• Développer des éléments d’application ou des microservices couplés de façon souple
• Intégrer les éléments d’application et les sources de données
• Déboguer, retracer et surveiller les applications
• Effectuer des déploiements reproductibles avec des conteneurs et des services de déploiement
• Choisir l’environnement approprié pour l’exécution des applications; utiliser Google Container
• Utiliser Engine comme environnement d’exécution et passer ensuite à une solution no-ops avec Google App Engine Flex.

Contenu

Meilleures pratiques pour le développement d’applications

• Gestion du code et de l’environnement
• Conception et développement d’éléments d’application et microservices sûrs, évolutifs, fiables et couplés de façon souple
• Intégration et prestation continues
• Ré-architecture des applications pour le nuage

• Aperçu des options de stockage des données

• Demandes de renseignements
• Indices intégrés et composites
• Insertion et suppression de données (opérations par lots)
• Transactions
• Traitement des erreurs
• Chargement en vrac de données dans le Cloud Datastore en utilisant le Google Cloud Dataflow

• Opérations pouvant être effectuées sur des buckets et des objets
• Modèle de cohérence
• Traitement des erreurs

• Dénomination des buckets pour les sites web statiques et autres utilisations
• Dénomination des objets (du point de vue de la distribution d’accès)
• Considérations relatives à la performance
• Mise en place et débogage d’une configuration CORS sur un bucket

• Rôles et comptes de services de gestion des identités et des accès dans le nuage (IAM)
• Authentification des utilisateurs à l’aide de Firebase Authentication
• Authentification et autorisation de l’utilisateur à l’aide de Cloud Identity-Aware Proxy

• Thèmes, éditeurs et abonnés
• Abonnements « pull and push »
• Études de cas pour Cloud Pub/Sub

• Aperçu des API d’apprentissage machine pré-entraînés comme l’API Cloud Vision et l’API Cloud Natural Language ProcessingUtiliser Cloud Functions pour le traitement évènementiel
• Notions clés comme les déclencheurs, les fonctions d’arrière-plan, les fonctions HTTP
• Étude de cas
• Développement et déploiement des fonctions
• Enregistrement, notification des erreurs et surveillance

• Configuration du déploiement de l’API ouverte

• Stackdriver Debugger
• Stackdriver Error Reporting

• Google Compute Engine
• Container Engine
• App Engine Flex
• Cloud Functions
• Cloud Dataflow

• Meilleures pratiques et points de contrôle des performances
• Notions clés relatives à Stackdriver Trace et à Stackdriver Monitoring
• Détecter et résoudre les problèmes de performance