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Durée : 2 jours

Cette formation a pour objectif de permettre aux professionnels ayant déjà des connaissances de Power BI de les optimiser et de manipuler les fonctionnalités avancées de mise en forme, de publication ou calcul en vue de produire des tableaux de bord visuels interactifs riches en informations.
Public concerné	Cette formation s’adresse aux professionnels qui analysent des données et experts en BI qui désirent approfondir Power BI pour connecter différentes sources de données, transformer des données, concevoir des modèles de données, créer et publier du contenu analytique au sein de leur organisation.
Préalables	Les notions abordées dans le cours Introduction à Power BI sont des prérequis pour cette formation.
Objectifs	Positionner Power BI Desktop dans l’ensemble de services logiciels de Microsoft Power BI Examiner et exploiter les fonctionnalités de Power BI Combiner les données de différentes sources Transformer des données avec Power Query Concevoir et tirer parti du modèle de données Exploiter le langage DAX pour compléter les données Configurer et agencer des éléments visuels pour créer des rapports attrayants selon les meilleures pratiques Gérer la sécurité avec la notion de rôle Créer et publier un rapport avancé
Méthode pédagogique	Pédagogie basée sur une alternance d’exposés théoriques, de démonstrations et d’exercices dirigés.
Contenu	Chapitre 1 : Positionner Power BI Desktop Découvrir les différentes offres de Microsoft Power BI Examiner les modèles de licence offerts Chapitre 2 : Importer des données dans Power BI Obtenir des données à partir de répertoire de fichiers Obtenir des données à partir de base de données NoSQL Obtenir des données depuis Azure Analysis Services Résoudre les problèmes de performances Résoudre les erreurs d’importation de données Chapitre 3 : Transformer et charger les données Façonner les données d’origine Simplifier la structure des données Évaluer et modifier les types de colonnes Combiner plusieurs tables en une seule Profiler les données dans Power BI Modifier le code M à partir de l’éditeur avancé Chapitre 4 : Concevoir un modèle de données Travailler avec les tables Créer une table de date Travailler avec des dimensions Définir la précision des données Travailler avec les relations et la cardinalité Chapitre 5 : Adapter le modèle de données avec DAX Utiliser les fonctions avancées de DAX Créer des colonnes calculées Créer des mesures avec DAX Manipuler les filtres avec la fonction CALCULATE Travailler avec les fonctions de temps Chapitre 6 : Optimiser la performance du modèle de données Examiner les performances du modèle de données Utiliser des variables pour améliorer les performances Réduire la cardinalité Optimiser les modèles DirectQuery grâce au stockage Créer et gérer des agrégations Chapitre 7 : Travailler avec des visualisations avancées Importer des visuels personnalisés Ajouter un visuel R ou Python Travailler avec les indicateurs de performance clé Chapitre 8 : Raconter une histoire à partir de vos données Concevoir une mise en page de rapport Ajouter des boutons, des signets et des sélections Concevoir la navigation dans vos rapports Utiliser les interactions de base Utiliser des interactions avancées et l’extraction Configurer le formatage conditionnel Appliquer le découpage, le filtrage et le tri Publier et exporter des rapports Gérer les commentaires sur les rapports Régler les performances du rapport Optimiser les rapports pour une utilisation mobile Chapitre 9 : Créer des tableaux de bord interactifs Configurer un tableau de bord de type temps réel Configurer la classification des données Définir la vue mobile Chapitre 10 : Créer des rapports paginés Obtener des données Créer un rapport paginé Travailler avec des graphiques sur le rapport Publier le rapport Chapitre 11 : Effectuer des analyses dans Power BI Explorer le résumé statistique Identifier les biais et les valeurs aberrantes Regrouper les données à des fins d’analyse Appliquer des techniques de clustering Effectuer l’analyse des séries de temps Utiliser la fonction Analyse Utiliser des visuels personnalisés pour un traitement analytique avancé Passer en revue Quick Insights Appliquer AI Insights Chapitre 12 : Travailler avec les visuels AI Utiliser le visuel Q&A Rechercher des facteurs importants avec le visuel des influenceurs clés Utiliser le visuel Arborescence hiérarchique pour décomposer une mesure Chapitre 13 : Créer et gérer des espaces de travail dans Power BI Surveiller l’utilisation et les performances Recommander une stratégie de cycle de vie de développement Résoudre les problèmes liés aux données en consultant leur traçabilité Configurer la protection des données Chapitre 14 : Gérer les ensembles de données dans Power BI Créer des rapports dynamiques avec des paramètres Créer des paramètres de scénario Utiliser une passerelle pour vous connecter aux sources de données locales Configurer une actualisation planifiée de jeu de données Configurer les paramètres d’actualisation incrémentielle Gérer et promouvoir des jeux de données Résoudre les problèmes de connectivité de service Améliorer les performances avec la mise en cache des requêtes (Premium) Chapitre 15 : Implémenter la sécurité au niveau des lignes (RLS) Configurer RLS avec la méthode statique Configurer RLS avec la méthode dynamique

Power BI – Analyse et visualisation des données pour super utilisateur

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Savoir s’entourer des meilleurs