Power BI – Analyse et visualisation des données pour super utilisateur

Approfondir ses connaissances de Power BI pour connecter, transformer et concevoir des modèles de données pour créer du contenu analytique au sein de leur organisation.
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  • Durée: 2 jours
  • Prix régulier: $1,000
  • Prix préférentiel: $880

Plan de cours

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Durée : 2 jours

Cette formation a pour objectif de permettre aux professionnels ayant déjà des connaissances de Power BI de les optimiser et de manipuler les fonctionnalités avancées de mise en forme, de publication ou calcul en vue de produire des tableaux de bord visuels interactifs riches en informations.

Public concerné

Cette formation s’adresse aux professionnels qui analysent des données et experts en BI qui désirent approfondir Power BI pour connecter différentes sources de données, transformer des données, concevoir des modèles de données, créer et publier du contenu analytique au sein de leur organisation.

Préalables

Les notions abordées dans le cours Introduction à Power BI sont des prérequis pour cette formation.

Objectifs

  • Positionner Power BI Desktop dans l’ensemble de services logiciels de Microsoft Power BI
  • Examiner et exploiter les fonctionnalités de Power BI
  • Combiner les données de différentes sources
  • Transformer des données avec Power Query
  • Concevoir et tirer parti du modèle de données
  • Exploiter le langage DAX pour compléter les données
  • Configurer et agencer des éléments visuels pour créer des rapports attrayants selon les meilleures pratiques
  • Gérer la sécurité avec la notion de rôle
  • Créer et publier un rapport avancé

Méthode pédagogique

Pédagogie basée sur une alternance d’exposés théoriques, de démonstrations et d’exercices dirigés.

Contenu

Chapitre 1 : Positionner Power BI Desktop

  • Découvrir les différentes offres de Microsoft Power BI
  • Examiner les modèles de licence offerts
Chapitre 2 : Importer des données dans Power BI
  • Obtenir des données à partir de répertoire de fichiers
  • Obtenir des données à partir de base de données NoSQL
  • Obtenir des données depuis Azure Analysis Services
  • Résoudre les problèmes de performances
  • Résoudre les erreurs d’importation de données
Chapitre 3 : Transformer et charger les données
  • Façonner les données d’origine
  • Simplifier la structure des données
  • Évaluer et modifier les types de colonnes
  • Combiner plusieurs tables en une seule
  • Profiler les données dans Power BI
  • Modifier le code M à partir de l’éditeur avancé
Chapitre 4 : Concevoir un modèle de données
  • Travailler avec les tables
  • Créer une table de date
  • Travailler avec des dimensions
  • Définir la précision des données
  • Travailler avec les relations et la cardinalité
Chapitre 5 : Adapter le modèle de données avec DAX
  • Utiliser les fonctions avancées de DAX
  • Créer des colonnes calculées
  • Créer des mesures avec DAX
  • Manipuler les filtres avec la fonction CALCULATE
  • Travailler avec les fonctions de temps
Chapitre 6 : Optimiser la performance du modèle de données
  • Examiner les performances du modèle de données
  • Utiliser des variables pour améliorer les performances
  • Réduire la cardinalité
  • Optimiser les modèles DirectQuery grâce au stockage
  • Créer et gérer des agrégations
Chapitre 7 : Travailler avec des visualisations avancées
  • Importer des visuels personnalisés
  • Ajouter un visuel R ou Python
  • Travailler avec les indicateurs de performance clé
Chapitre 8 : Raconter une histoire à partir de vos données
  • Concevoir une mise en page de rapport
  • Ajouter des boutons, des signets et des sélections
  • Concevoir la navigation dans vos rapports
  • Utiliser les interactions de base
  • Utiliser des interactions avancées et l’extraction
  • Configurer le formatage conditionnel
  • Appliquer le découpage, le filtrage et le tri
  • Publier et exporter des rapports
  • Gérer les commentaires sur les rapports
  • Régler les performances du rapport
  • Optimiser les rapports pour une utilisation mobile
Chapitre 9 : Créer des tableaux de bord interactifs
  • Configurer un tableau de bord de type temps réel
  • Configurer la classification des données
  • Définir la vue mobile
Chapitre 10 : Créer des rapports paginés
  • Obtener des données
  • Créer un rapport paginé
  • Travailler avec des graphiques sur le rapport
  • Publier le rapport
Chapitre 11 : Effectuer des analyses dans Power BI
  • Explorer le résumé statistique
  • Identifier les biais et les valeurs aberrantes
  • Regrouper les données à des fins d’analyse
  • Appliquer des techniques de clustering
  • Effectuer l’analyse des séries de temps
  • Utiliser la fonction Analyse
  • Utiliser des visuels personnalisés pour un traitement analytique avancé
  • Passer en revue Quick Insights
  • Appliquer AI Insights
Chapitre 12 : Travailler avec les visuels AI
  • Utiliser le visuel Q&A
  • Rechercher des facteurs importants avec le visuel des influenceurs clés
  • Utiliser le visuel Arborescence hiérarchique pour décomposer une mesure
Chapitre 13 : Créer et gérer des espaces de travail dans Power BI
  • Surveiller l’utilisation et les performances
  • Recommander une stratégie de cycle de vie de développement
  • Résoudre les problèmes liés aux données en consultant leur traçabilité
  • Configurer la protection des données
Chapitre 14 : Gérer les ensembles de données dans Power BI
  • Créer des rapports dynamiques avec des paramètres
  • Créer des paramètres de scénario
  • Utiliser une passerelle pour vous connecter aux sources de données locales
  • Configurer une actualisation planifiée de jeu de données
  • Configurer les paramètres d’actualisation incrémentielle
  • Gérer et promouvoir des jeux de données
  • Résoudre les problèmes de connectivité de service
  • Améliorer les performances avec la mise en cache des requêtes (Premium)
Chapitre 15 : Implémenter la sécurité au niveau des lignes (RLS)
  • Configurer RLS avec la méthode statique
  • Configurer RLS avec la méthode dynamique

Savoir s’entourer des meilleurs

Pierre-Edouard Brondel
Pierre-Edouard Brondel
Formateur et conseiller en bureautique
Expert en pédagogie dans le domaine des technologies et de la bureautique cumulant plus de 25 ans d’expérience, Pierre-Édouard est d’abord et avant tout un passionné de capital humain.
Marc Maisonneuve
Marc Maisonneuve
Formateur et conseiller en efficacité professionnelle
M. Maisonneuve se distingue par sa capacité d’analyse, son calme légendaire et sa volonté indéniable de pousser l’humain à développer ses compétences. Il propose tout naturellement des solutions technologiques à des besoins concrets en milieu de travail.
Frédéric Paradis
Frédéric Paradis
Formateur certifié et architecte en solutions infonuagiques
Formateur certifié Microsoft, Frédéric se décrit comme un magicien de l’infonuagique, cet espace mythique entre technologie et réalité.
Claude Marson
Claude Marson
Formateur et consultant TI
40 années d’expériences acquises auprès de ses clients européens et canadiens. Mathématicien et physicien, Claude aborde l’informatique comme une science sous tous ses aspects : infrastructures, réseaux, développement, sécurité, management. 20 ans de direction informatique et d’expertise dans le groupe pétrolier français Elf. Entrepreneur engagé dans les technologies nouvelles de l’information, crée diverses structures : Production Communication Numérique (PCN) à Paris : développement et hébergement, Claude Marson Consulting (CMC) : formation, séminaires et architectures informatiques à Paris et Montréal, puis MECI à Montréal (en 2001) : Formation, développement et distribution d’applications, conseil stratégique, dans lequel il crée le portail technique et prospectif www.lemarson.com. Fondateur et directeur associé de Synthèse Informatique depuis 1989 : animation de séminaires. Au total, plusieurs centaines de formations et séminaires, en direct ou en partenariat. Il forme ainsi des milliers de professionnels. Auteur de plus de 3.000 articles techniques pour la presse francophone. Auteur de 7 livres consacrés aux technologies informatiques, dont la série « tendances informatiques Lemarson ».
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