Mise en œuvre de modèles d’apprentissage

Découvrez les bonnes pratiques en rapport à l'apprentissage automatique avec cette formation. Voyez également comment bien traiter les données recueillies.
Session privée

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  • Durée: 2 jours
  • Prix régulier: Sur demande

Plan de cours

Durée : 2 jours

Dans cette formation, vous abordez dans un premier temps les notions de base de l’apprentissage automatique et de ses sous domaines. Vous verrez dans un deuxième temps des techniques d’analyse et de pré-traitement des données. Ces notions seront appuyées par des exemples concrets et des mises en situations mettant en relief la réalité des technologies de l’IA d’aujourd’hui, les diverses façons de son exploitation, et l’importance des données.

Cette formation est axée sur la pratique et vise à vous outiller de techniques permettants d’appliquer rapidement et efficacement des algorithmes d’apprentissage automatique pour résoudre un besoin d’affaires. Les programmes informatiques à réaliser seront en langage de programmation Python.

Public concerné

Les développeurs qui veulent s’approprier des bases pratiques de l’apprentissage automatique.

Préalables

Base en programmation

Objectifs


Apprentisage automatique
  • Comprendre l’apprentissage automatique et ses sous-domaines.
  • Se familiariser avec quelques algorithmes usuels en apprentissage automatique.
  • Choisir le bon algorithme à utiliser pour votre cas.
  • Avoir les réflexes d’analyse des données et des résultats des algorithmes d’apprentissage automatique.
Données
  • Collection et pré-traitement des données.
  • Analyse de données.
Besoin d’affaires
  • Comprendre le besoin d’affaire, à partir des mises en situation, et mettre en place le protocol expérimental afin de produire un modèle d’apprentissage performant.
Test
  • Valider le fonctionnement du modèle d’apprentissage automatique appris et analyser son comportement.
Python
  • Préparer les données pour les algorithmes d’apprentissage automatique.
  • Apprendre à haut niveau l’utilisation des principales librairies d’apprentissage automatique.
  • Produire les rapports de performances des algorithmes d’apprentissage.

Contenu


Première partie
  • Introduction à l’Intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique
  • Présentation de l’apprentissage supervisé
  • Présentation de l’apprentissage non supervisé
  • Présentation de l’apprentissage par renforcement
  • Approfondissement de l’apprentissage supervisé: classification et régression (partie 1)
  • Préparation des données
  • Quelques algorithmes d’apprentissage supervisé
  • Entraînement, validation et test des modèles d’apprentissage
  • Évaluation des modèles et analyse des performances
  • Questions/Réponses
Deuxième partie
  • Approfondissement en apprentissage supervisé: classification et régression (partie 2)
  • Interprétabilité des modèles d’apprentissage
  • Corrélation et causalité
  • Visualisation des modèles d’apprentissage
  • Importance des attributs
  • Stratégies d’amélioration des modèles d’apprentissage
  • Étude de cas réel
  • Application du contenu de la formation sur une problématique réelle
  • Questions/Réponses

Savoir s’entourer des meilleurs

Frédéric Paradis
Frédéric Paradis
Formateur certifié et architecte en solutions infonuagiques
Formateur certifié Microsoft, Frédéric se décrit comme un magicien de l’infonuagique, cet espace mythique entre technologie et réalité.
Marc Maisonneuve
Marc Maisonneuve
Directeur des programmes de formation
Marc Maisonneuve agit à titre de Directeur des programmes de formation, formateur de l’efficacité professionnelle et leader de pratique des outils utilisateurs chez AFI depuis plusieurs années. M. Maisonneuve se distingue par sa capacité d’analyse, son calme légendaire et sa volonté indéniable de pousser l’humain à développer ses compétences. Il propose tout naturellement des solutions technologiques à des besoins concrets en milieu de travail.
Vicky Moreau
Vicky Moreau
Formatrice
Vicky Moreau est une travailleuse autonome et professionnelle passionnée pour le domaine de la bureautique. Elle est détentrice d’un diplôme d’études collégiales en bureautique, mais c'est en tant qu’autodidacte qu’elle a acquis sa solide expérience avec les applications de la Suite Office. Elle a complété avec succès une certification MOS (Microsoft Office Specialist) Excel.
Francis Ferland-Stevenson
Francis Ferland-Stevenson
Formateur
Francis a débuté son rôle de formateur il y a plus de 5 ans en testant des outils bureautiques conçu spécifiquement pour combler les besoins de ses collègues. Son approche calme et son regard empathique lui permettent de trouver un langage clair et accessible pour tous les niveaux des groupes auxquels il enseigne. En tant que formateur, il est donc à l’écoute des besoins de ses élèves pour s'assurer que ceux-ci rencontrent leurs objectifs et relèvent les nouveaux défis.

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