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  • Durée: 5 jours
  • Prix régulier: CA$2,680.00
  • Prix préférentiel: CA$2,430.00
  • Matériel pédagogique inclus

20767 - Mettre en œuvre un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server

Référence : © Microsoft 20767C (Implementing a SQL Data Warehouse)

Durée : 5 jours

Cette formation permet aux participants d’acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour fournir une base de données Microsoft SQL Server. La formation couvre SQL Server à la fois sur site et dans Azure, et aborde l’installation du produit et la migration à partir d’une installation existante.
Langues d’enseignementCette formation est offerte en français ou en anglais (EN). Notez que le matériel didactique officiel est disponible en anglais seulement.

Public concerné

Cette formation s’adresse aux professionnels des bases de données qui doivent assurer un rôle de développeur BI (Business Intelligence).

Préalables
Avoir des connaissances de base sur le système d'exploitation Microsoft Windows et ses fonctionnalités principales, des connaissances sur les Bases de données relationnelles et de l'expérience dans leur conception.
Objectifs
  • Décrire les éléments clés d'une solution Data Warehouse
  • Décrire les prérequis matériels pour la création d'un Data Warehouse
  • Mettre en oeuvre une conception logique et physique pour un Data Warehouse
  • Créer des index columnstore
  • Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL
  • Décrire les fonctionnalités clés de SSIS
  • Mettre en oeuvre le flux des données vvia SSIS
  • Mettre en oeuvre les tâches du flux de contrôle et les contraintes principales
  • Créer des packages dynamiques incluant les variables et les paramètres
  • Débogger les packages SSIS
  • Décrire les prérequis pour la mise en oeuvre d'une solution ATL
  • Mettre en oeuvre les services de qualité des données
  • Mettre en oeuvre le modèle Master Data Services
  • Décrire comment étendre SSIS avec les composants personnalisés
  • Déployer les projets SSIS
  • Décrire les scénarios BI
Contenu

Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données)

  • Vue d’ensemble du Data Warehousing
  • Besoins pour une solution Data Warehouse

Planification de l'infrastructure Data Warehouse

  • Pré requis pour créer une infrastructure Data Warehouse
  • Planifier le matériel Data Warehouse

Conception et mise en œuvre d’un Data Warehouse

  • Concevoir la structure logique des tables
  • Concevoir la dimension des tables
  • Concevoir les tables "Fact"
  • Concevoir la structure physique d’un Data Warehouse

Index "Columnstore"

  • Introduction aux Index "Columnstore"
  • Créer les index "Columnstore"
  • Travailler avec les index "Columnstore"

Mise en oeuvre d'un Data Warehouse Azure SQL

  • Avantages d'un Data Warehouse Azure SQL
  • Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL
  • Développer un Data Warehouse Azure SQL
  • Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL
  • Copier les données avec Azure Data Factory

Création d’une solution ETL

  • Introduction à ETL avec SSIS
  • Explorer les sources de données
  • Mettre en œuvre les flux des données

Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS

  • Présenter le flux de contrôle
  • Créer des packages dynamiques
  • Utiliser les conteneurs
  • Gérer la consistance

Débogage et dépannage des packages SSIS

  • Débogger un package SSIS
  • Enregistrer les évènements de package SSIS
  • Prise en compte des erreurs dans un package SSIS

Mise en œuvre d'une solution d'extraction de données

  • Introduction à ETL incrémenté
  • Extraction des données modifiées
  • Charger les données modifiées
  • Tables temporaires

Renforcement de la qualité des données

  • Introduction à la qualité des données
  • Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
  • Utiliser Data Quality Services pour matcher les données

Utilisation de Master Data Services

  • Concepts d'un Master Data Services
  • Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
  • Hiérarchies et Collections SSIS
  • Créer un Master Data Hub

Extension de SQL Server Integration Services (SSIS)

  • Utiliser les scripts dans SSIS
  • Utiliser les composants personnalisés dans SSIS

Déploiement et configuration des packages SSIS

  • Vue d’ensemble du déploiement de SSIS
  • Déployer les projets SSIS
  • Planifier l’exécution du package SSIS

Consommation de données dans un Data Warehouse

  • Introduction à la Business Intelligence
  • Introduction aux rapports
  • Introduction à l'analyse de données
  • Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL
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