Créer des copilotes personnalisés avec Azure IA Studio (IA-3016)

Durée : 1 jour

Explorez la puissance de l’IA générative avec Azure AI Studio ! Apprenez à créer des applications IA innovantes, telles que des copilotes personnalisés : créer des copilotes personnalisés avec Azure AI Studio (IA-3016). Maîtrisez les flux d’invite, comprenez le cycle de vie des applications de modèles de langage et découvrez comment exploiter vos propres données pour développer des solutions efficaces. Développez une IA générative responsable en identifiant et en atténuant les risques potentiels.

Public concerné

• Développeur
• Ingénieur IA
• Data Scientist

Préalables

Avant de commencer ce module, vous devez être familier avec les concepts fondamentaux de l’IA et les services d’Azure.

Objectifs

• Maîtriser Azure AI Studio
• Développer des applications de modèle de langage (LLM)
• Explorer les flux d’invite et leurs composants
• Créer des copilotes personnalisés basés sur RAG
• Implémenter une IA générative responsable

Contenu

Module 1 : Présentation d’Azure AI Studio

• Comprendre ce qu’est Azure AI Studio
• Apprendre le fonctionnement d’Azure AI Studio
• Découvrir quand utiliser Azure AI Studio

Module 2 : Prise en main du flux d’invite pour développer des applications de modèle de langage dans Azure AI Studio

• Comprendre le cycle de vie du développement d’une application de grand modèle de langage (LLM)
• Comprendre les principaux composants et explorer les types de flux
• Explorer les connexions et les runtimes
• Explorer les variantes et les options de surveillance

Module 3 : Créer une solution copilote basée sur RAG avec vos propres données à l’aide d’Azure AI Studio

• Comprendre comment ancrer votre modèle de langage
• Rendre vos données accessibles à la recherche
• Créer un copilote avec un flux d’invite

Module 4 : IA générative responsable dans AI Studio

• Planifier une solution d’IA générative responsable
• Identifier les dommages potentiels
• Mesurer les dommages potentiels
• Atténuer les dommages potentiels
• Exploiter une solution d’IA générative responsable