DP-500

Durée : 4 jours

© AFI Expertise inc.

Ce cours traite des méthodes et des pratiques pour effectuer une analytique données avancée à grande échelle. Les étudiants s’appuient sur l’expérience d’analyse existante et apprendront à implémenter et à gérer un environnement d’analytique données, à interroger et à transformer des données, à implémenter et à gérer des modèles de données et à explorer et visualiser des données. Dans ce cours, les étudiants utiliseront Microsoft Purview, Azure Synapse Analytics et Power BI pour générer des solutions d’analytique.

Public concerné

Les candidats pour ce cours doivent avoir une expertise en matière de conception, de création et de déploiement de solutions d’analytique données à l’échelle de l’entreprise. Les candidats à cet examen doivent avoir, en particulier, des compétences Power BI avancées, notamment la gestion des référentiels de données et le traitement des données dans le cloud et en local, ainsi que l’utilisation de Power Query et DAX (Data Analysis Expressions). Ils doivent aussi avoir des compétences dans la consommation des données depuis Azure Synapse Analytics et savoir interroger des bases de données relationnelles, analyser des données avec Transact-SQL (T-SQL) et visualiser des données.

Préalables

Objectifs

• Mettre en œuvre et gérer un environnement d'analyse de données
• Interroger et transformer les données
• Mettre en œuvre et gérer des modèles de données
• Explorer et visualiser les données

Contenu

• Exploration des services de données Azure pour l’analytique moderne
• Présentation des concepts de l’Analytique données
• Explorer l’analyse de données à grande échelle
• Présentation de Microsoft Purview
• Découvrir les données approuvées avec Microsoft Purview
• Artefacts de données de catalogue à l’aide de Microsoft Purview
• Gérer les ressources Power BI avec Microsoft Purview
• Intégrer Microsoft Purview et Azure Synapse Analytics
• Présentation d’Azure Synapse Analytics
• Utiliser un pool SQL serverless Azure Synapse pour interroger des fichiers dans un lac de données
• Analyser des données avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
• Analyser les données dans un entrepôt de données relationnelles
• Choisir un framework de modèle Power BI
• Comprendre la scalabilité dans Power BI
• Créer et gérer des flux de données Power BI évolutifs
• Créer des relations de modèle Power BI
• Utiliser les fonctions Time Intelligence DAX dans les modèles Power BI Desktop
• Créer des groupes de calcul
• Appliquer la sécurité du modèle Power BI
• Utiliser des outils pour optimiser le niveau de performance de Power BI
• Comprendre les concepts avancés de visualisation des données
• Surveiller les données en temps réel avec Power BI
• Créer des rapports paginés
• Fournir une gouvernance dans un environnement Power BI
• Faciliter la collaboration et le partage dans Power BI
• Utilisation de la supervision et de l’audit
• Provisionner la capacité Premium dans Power BI
• Établir une infrastructure d’accès aux données dans Power BI
• Élargir la portée de Power BI
• Automatiser l’administration de Power BI
• Créer des rapports à l’aide de Power BI au sein d’Azure Synapse Analytics
• Concevoir une stratégie Application Lifecycle Management (ALM) Power BI
• Créer et gérer un pipeline de déploiement Power BI
• Créer et gérer des ressources Power BI