Big Data sur AWS

Apprenez à traiter les données et créer des environnements de Big Data avec cette formation. Découvrez comment utiliser Amazon EMR, Redshift, Kinesis, Athena.
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  • Durée: 3 jours
  • Prix régulier: $2,670
  • Prix préférentiel: $2,340

Plan de cours

Découvrez comment utiliser Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, Amazon Athena et le reste de la plate-forme Big Data d'AWS pour traiter les données et créer des environnements de Big Data

Durée : 3 jours

Vous allez découvrir des solutions de Big Data basées sur le cloud comme Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis et le reste de la plateforme AWS Big Data. Nous vous montrerons comment utiliser Amazon EMR afin de traiter des données grâce au vaste écosystème d'outils Hadoop tels que Hive et Hue. Vous apprendrez également à créer des environnements de Big Data, à utiliser Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena et Amazon Kinesis, ainsi qu'à appliquer au mieux les bonnes pratiques afin de concevoir des environnements de Big Data sécurisés et économiques.

Public concerné

Ce cours s'adresse aux :

  • Architectes de solutions
  • Administrateurs SysOps
  • Experts en science des données
  • Analystes de données

Contenu

Dans ce cours, vous apprendrez à :
  • Intégrer une solution AWS dans un écosystème de Big Data
  • Utiliser Apache Hadoop dans le cadre d'Amazon EMR
  • Identifier les composants d'un cluster Amazon EMR puis à lancer et configurer un cluster Amazon EMR
  • Utiliser les frameworks de programmation courants compatibles avec Amazon EMR, notamment Hive, Pig et Streaming
  • Optimiser la facilité d'utilisation d'Amazon EMR avec Hadoop User Experience (Hue)
  • Utiliser les analyses en mémoire avec Apache Spark sur Amazon EMR
  • Choisir les options de stockage de données AWS appropriées
  • Identifier les avantages de l'utilisation d'Amazon Kinesis pour le traitement de Big Data en temps quasi réel
  • Utiliser Amazon Redshift pour stocker et analyser des données de manière efficace
  • Comprendre et gérer les coûts et la sécurité pour une solution de Big Data
  • Identifier les options pour l'importation, le transfert et la compression de données
  • Exploiter Amazon Athena pour les analyses par requêtes ad hoc
  • Utiliser AWS Glue pour automatiser l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) de charges de travail
  • Utiliser un logiciel de visualisation pour représenter les données et les requêtes à l'aide d'Amazon QuickSight

Savoir s’entourer des meilleurs

Pierre-Edouard Brondel
Pierre-Edouard Brondel
Formateur et conseiller en bureautique
Expert en pédagogie dans le domaine des technologies et de la bureautique cumulant plus de 25 ans d’expérience, Pierre-Édouard est d’abord et avant tout un passionné de capital humain.
Marc Maisonneuve
Marc Maisonneuve
Formateur et conseiller en efficacité professionnelle
M. Maisonneuve se distingue par sa capacité d’analyse, son calme légendaire et sa volonté indéniable de pousser l’humain à développer ses compétences. Il propose tout naturellement des solutions technologiques à des besoins concrets en milieu de travail.
Frédéric Paradis
Frédéric Paradis
Formateur certifié et architecte en solutions infonuagiques
Formateur certifié Microsoft, Frédéric se décrit comme un magicien de l’infonuagique, cet espace mythique entre technologie et réalité.
Luc Labelle
Formateur certifié et conseiller en TI
Reconnu par ses pairs pour être un coach, formateur et conseiller inspirant, Luc est capable de transmettre ses connaissances au profit des équipes avec qui il travaille. 
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