Big Data pour les dirigeants

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  • Durée: 1 jour
  • Prix régulier: $695
  • Prix préférentiel: $590

Plan de cours

Durée : 1 jour

L’adéquation est établie entre le traitement de données volumineuses, relationnelles ou pas et la prise de décision optimale. Le problème n’est cependant pas aussi simple et si l’objectif est clairement établi, il y a de nombreux écueils à franchir, cette formation étant là pour vous aider.

Il a été dit trop de choses, fausses le plus souvent sur le big data et sa capacité « magique » à améliorer les prises de décision. Le problème est que justement « big » veut dire grand et que l’on a donc à traiter des volumes considérables de données, au-delà des peta bytes. Ce qui induit des difficultés de stockage physique, de description logique et d’outils d’analyse dédiés à ces volumes de données.

Public concerné

Tous les responsables, qui dans le cadre du TI, sont amenés à prendre des décisions et à les calquer sur la stratégie de l’entreprise. Tous les départements sont concernés : ventes, marketing, haut-management. Ce n’est pas un cours technique.

Préalables

Aucune connaissance technique particulière n’est demandée. Seule une bonne connaissance des rouages de l’entreprise et de ses besoins.

Objectifs

Comprendre l’intérêt et les apports « business » des technologies de Big Data, les problèmes qu’induisent leur intégration, les compétences à améliorer par des formations adéquates. L’objectif final étant de prendre en charge des projets complets de Big Data ou d’assister les chefs de projets par une connaissance spécifique et à jour, orientée entreprise.

Méthode pédagogique

Formation « ex cathedra » à distance, avec Teams de Microsoft. Nombre de participants limité, pour maintenir un haut niveau d’interactivité.

QCM quotidiens pour s’assurer du bon suivi du cours.

Fourniture du support de cours au format PDF.

Vidéo de référence portant sur l’ensemble des technologies évoquées dans le cours (ce n’est pas un enregistrement des sessions).

Fourniture d’un ensemble de dossiers traitant de manière plus détaillée, certains aspects du cours.

Contenu

  • Le Big Data, au-delà des "données difficiles"
  • Convergence des technologies et architectures globales de prise en compte
  • Mise en œuvre et phases d’un projet Big Data
  • Les sources de données et les 3 « V », les cercles « vertueux » des données
  • Les données concernées : relationnelles, NoSQL, textuelles
  • La gestion de fichiers des données volumineuses : clusters et nuages (HDFS…)
  • Les techniques d’interrogation des données au-dessus d’une architecture en clusters (survol)
  • Ce qu’il faut savoir dans le domaine des statistiques
  • Le Big Data analytique et ses rouages
  • L’utilité pour les usagers de s’approprier certaines techniques de requêtage : SQL, R
  • Apport de l’IA et de la blockchain au Big Data
  • Des exemples concrets de Big Data
  • Les obstacles à éviter
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Confidentialité
Centre de formation autorisé Emploi-Québec, Agrément : 0051460
TPS : 141582528 – TVQ : 1019557738
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